Alibaba Group, yeni yapay zekâ çipi Zhenwu M890 ile Çin’in yerli işlemci hamlesinde daha iddialı bir aşamaya geçti. Şirketin yarı iletken tasarım birimi T-Head tarafından geliştirilen yeni çipin, önceki nesil Zhenwu 810E’ye göre 3 kat daha yüksek performans sunduğu açıklandı.
Zhenwu M890’ın özellikle yapay zekâ “ajanları” için tasarlanması dikkat çekiyor. Bu ajanlar, kullanıcının sürekli komut vermesine gerek kalmadan karmaşık ve çok adımlı görevleri yerine getirebilen yazılım sistemleri olarak öne çıkıyor. Alibaba’ya göre yeni işlemci, bu tür görevlerde ihtiyaç duyulan yüksek bellek kapasitesi ve hızlı iletişim gereksinimlerini karşılamak için hazırlandı.
Yapay zekâ ajanlarının uzun bağlamları hatırlaması, birden fazla modelin aynı anda koordine çalışması ve gerçek zamanlı veri akışını yönetmesi gerekiyor. Bu nedenle yalnızca ham işlem gücü değil, bellek yönetimi ve çipler arası iletişim de kritik hale geliyor. Alibaba’nın yeni çipi de tam olarak bu alana odaklanıyor.
ÇİN’İN YERLİ HAMLESİ
Alibaba’nın Zhenwu M890 duyurusu, ABD’nin en güçlü yapay zekâ çiplerinin Çin’e satışını kısıtladığı bir döneme denk geliyor. Nvidia’nın gelişmiş işlemcilerine erişimin zorlaşması, Çinli teknoloji devlerini kendi yerli çözümlerini geliştirmeye zorluyor.
Got a close look at T-Head’s Zhenwu M890 at the Alibaba Cloud event in Hangzhou. 144 GB HBM. Training and inference on one chip. PCIe 5.0 x16. https://t.co/RwDwE3SCKt pic.twitter.com/IKns8uTzoS
— Poe Zhao (@poezhao0605) May 20, 2026
Bu alanda daha önce Huawei de benzer bir hamle yapmıştı. Alibaba’nın yeni çipi ise Çin’in yalnızca yazılım ve büyük dil modeli tarafında değil, yapay zekânın donanım altyapısında da kendi kendine yetme hedefini hızlandırdığını gösteriyor.
Şirket, yeni çiple birlikte uzun vadeli yol haritasını da paylaştı. Buna göre Zhenwu M890’ın ardından 2027’nin üçüncü çeyreğinde V900, 2028’in üçüncü çeyreğinde ise J900 adlı yeni işlemciler gelecek. Alibaba, V900’ün M890’a göre yine yaklaşık 3 kat performans artışı sunmasını bekliyor.
Bu takvim, Alibaba’nın yapay zekâ çiplerini tek seferlik bir deneme olarak değil, düzenli şekilde güncellenecek stratejik bir ürün ailesi olarak konumlandırdığını ortaya koyuyor.
Alibaba, geçtiğimiz yıl bulut ve yapay zekâ altyapısı için 3 yılda 380 milyar yuan, yani yaklaşık 53 milyar dolarlık yatırım yapacağını açıklamıştı. Bu, şirketin bugüne kadarki en büyük yapay zekâ ve bulut yatırımı olarak görülüyor.
AI AJANLAR İÇİN GÜÇ
Yeni çip, Alibaba Cloud Summit etkinliğinde tanıtıldı. Şirket, Zhenwu M890 ile birlikte Panjiu AL128 adlı yeni sunucu sistemini de duyurdu. Bu sistem, tek bir rack içinde 128 adet hızlandırıcıyı bir araya getiriyor.
Panjiu AL128, Alibaba Cloud’un Çin’deki kurumsal müşterilerine sunulmaya başlandı. Sistem, şirketin Bailian adlı yerel model platformu üzerinden kullanılabilecek. Bu da Alibaba’nın yalnızca çip üretmekle kalmayıp, çipi kendi bulut altyapısı ve yapay zekâ modelleriyle birlikte paketleyerek sunmak istediğini gösteriyor.
T-Head, bugüne kadar 560 binden fazla Zhenwu biriminin sevk edildiğini açıkladı. Şirketin verdiği bilgiye göre otomotivden finans hizmetlerine kadar 20 farklı sektörde, 400’den fazla dış müşteri bu çipleri kullanıyor.
Alibaba, donanım tarafındaki duyuruların yanında yeni büyük dil modeli Qwen 3.7-Max’i de tanıttı. Şirket, yeni modelin gelişmiş kodlama ve uzun süreli ajan görevleri için geliştirildiğini belirtiyor. Qwen 3.7-Max’in performans kaybı yaşamadan 35 saate kadar kesintisiz çalışabildiği ifade ediliyor.
Bu açıklama, Alibaba’nın stratejisinin yalnızca Nvidia’ya rakip bir çip çıkarmak olmadığını gösteriyor. Şirket; çip, sunucu sistemi, bulut platformu ve büyük dil modelini aynı ekosistem içinde birleştirerek uçtan uca yapay zekâ altyapısı kurmaya çalışıyor.
Zhenwu M890, Çin’in yapay zekâ yarışında dışa bağımlılığı azaltma çabasının en yeni örneklerinden biri oldu. ABD’nin ihracat kısıtlamaları devam ettikçe, Alibaba, Huawei ve diğer Çinli teknoloji şirketlerinin yerli AI çiplerine daha fazla ağırlık vermesi bekleniyor. Bu da küresel yapay zekâ yarışının artık yalnızca yazılım modelleriyle değil, onları çalıştıracak çiplerle de şekilleneceğini gösteriyor.
