Çinli Moonshot AI, 2,8 trilyon parametreli Kimi K3’ü tanıttı

Cinli moonshot ai 28 trilyon parametreli kimi k3u tanitti BmdwBAM3.jpg

17 Temmuz’da duyurulan Kimi K3’ün, yaklaşık 3 trilyon parametre sınırına yaklaşan ilk açık ağırlıklı modellerden biri olduğu ifade edildi. Moonshot AI, modelin bilgi yoğun görevler, uzun süreli kodlama süreçleri ve karmaşık muhakeme gerektiren işlemler için geliştirildiğini bildirdi.

Şirketin verdiği bilgilere göre Kimi K3, 1 milyon tokenlik bağlam penceresi sayesinde önceki nesil modellere kıyasla tek bir istemde çok daha fazla veriyi işleyebiliyor. Moonshot AI, modelin GPU çekirdek optimizasyonu açısından OpenAI ve Anthropic’in önde gelen modelleriyle rekabet edebilecek seviyede performans sunduğunu öne sürdü.

Bağımsız değerlendirme platformlarında da dikkat çeken sonuçlar elde eden Kimi K3’ün, web arayüzü oluşturma testlerinde Arena.ai sıralamasında ilk sıraya yerleştiği, Vals AI değerlendirmesinde ise genel sıralamada ikinci olduğu belirtildi. Artificial Analysis verilerine göre model, çok adımlı ve karmaşık görevlerde OpenAI ile Anthropic’in amiral gemisi modellerine benzer performans sergiledi.

ÇİNLİ ŞİRKETLER REKABETİ HIZLANDIRIYOR

Kimi K3’ün tanıtımı, Çinli yapay zeka şirketlerinin küresel rekabette vites yükselttiği bir döneme denk geldi. Son dönemde Z.ai ve MiniMax gibi şirketler de büyük dil modellerini peş peşe piyasaya sürerken, performans ve maliyet açısından ABD merkezli rakipleriyle aralarındaki farkı kapatmaya çalışıyor.

Sektör gözlemcilerine göre bu gelişmeler, Çin’in yapay zeka alanında Batılı şirketlerin gerisinde olduğu yönündeki uzun yıllardır süregelen algının giderek zayıfladığını ortaya koyuyor.

Öte yandan Hong Kong borsasında işlem gören MiniMax’ın da 2,7 trilyon parametreli yeni modelini geliştirdiği ve bu modeli 2026’nın üçüncü çeyreğinde piyasaya sürmeyi planladığı belirtiliyor. Çinli şirketlerin, trilyon parametre seviyesindeki modellerle küresel yapay zeka yarışındaki rekabeti daha da artırması bekleniyor.

patronlardunyasi.com

yok

Author: Yusuf Arslan